आभासी वास्तविकता का उपयोग करके कार मरम्मत प्रशिक्षण यांत्रिकी को तेजी से सीखने में मदद करता है क्योंकि यह हमारे दिमाग द्वारा सूचना को प्राकृतिक रूप से संसाधित करने के तरीके के अनुरूप काम करता है। जब प्रशिक्षु इन तीव्र अनुकरणों के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं, तो समय के साथ उनके दिमाग के संपर्क वास्तव में मजबूत हो जाते हैं। यह मुख्य रूप से गति और स्थानिक जागरूकता के लिए जिम्मेदार क्षेत्रों में होता है, जिससे ट्रांसमिशन समस्याओं को समझने जैसे जटिल कार्य कुछ समय बाद स्वचालित लगने लगते हैं। दिमाग की इस तरह अनुकूलित होने की क्षमता का अर्थ है कि तकनीशियन नौकरी पर वास्तविक कार समस्याओं का सामना करते समय इतना अधिक दबाव महसूस नहीं करते। वे मूल चरणों को याद रखने के बजाय जटिल समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि वे लोग जो वीआर के साथ प्रशिक्षण लेते हैं, वे पुराने तरीकों का उपयोग करने वालों की तुलना में लगभग 40 प्रतिशत बेहतर याद रखते हैं। इसके अलावा, महंगे भागों की आवश्यकता नहीं होती और दुर्घटनाओं की चिंता नहीं होती क्योंकि सब कुछ सुरक्षित आभासी रूप से रहता है।
जब कुछ गलत होता है, तो तुरंत प्रतिक्रिया प्राप्त करना तकनीकी क्षमताओं में सुधार के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है। आधुनिक ऑटोमोटिव सिमुलेटर गलत टॉर्क सेटिंग्स या खराब वायरिंग कनेक्शन जैसी त्रुटियों को लगभग तुरंत पहचानने के लिए सभी प्रकार के सेंसरों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। जब प्रशिक्षु कोई कार्य करते हैं, तो उन्हें उसी क्षण में उपयोगी सुझाव प्रदान किए जाते हैं, जिससे त्रुटियों को ठीक करने में लगने वाला समय सामान्य कार्यशालाओं में पहले के कई दिनों से घटकर केवल कुछ सेकंड रह जाता है। इन समस्याओं को इतनी तेज़ी से पकड़ने से खराब आदतों के विकास को रोका जाता है, और अध्ययनों से पता चलता है कि यह दृष्टिकोण कौशल अंतर को लगभग 58% तक कम कर सकता है। त्वरित प्रतिक्रिया के कारण कर्मचारी आज की जटिल कार प्रणालियों के लिए आवश्यक सटीक मांसपेशी स्मृति और अच्छी समस्या-समाधान तकनीकों का विकास कर पाते हैं।
केवल आकर्षक ग्राफिक्स होने का मतलब यह नहीं है कि लोग वास्तव में कुछ करने का तरीका याद रख पाएँगे। जो वास्तव में काम करते हैं, वे हैं ऐसे सिमुलेटर जो सही 'अनुभव' भी प्रदान करते हैं — उदाहरण के लिए, मोड़ते समय स्टीयरिंग व्हील का प्रतिरोध, गियर बदलते समय का वास्तविक संवेदना, और वे इंजन की आवाज़ें जो वास्तविक कारों में होने वाली घटनाओं के साथ सटीक रूप से मेल खाती हैं। पिछले वर्ष के आभासी वास्तविकता (वर्चुअल रियलिटी) आधारित कार प्रशिक्षण पर किए गए शोध के अनुसार, इन वास्तविक सिमुलेटरों का उपयोग करने वाले लोग उन लोगों की तुलना में लगभग ४० प्रतिशत तेज़ी से इंजन में समस्याओं का पता लगा पाए, जिन्हें केवल सुंदर दृश्य प्रस्तुत किए गए थे, लेकिन उचित संवेदी प्रतिक्रिया (फीडबैक) नहीं दी गई थी। इसका कारण क्या है? क्योंकि हमारा दिमाग जटिल कार्यों को करते समय जो कुछ हम महसूस करते हैं और सुनते हैं, उस पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की प्रवृत्ति रखता है। जब अत्यधिक विस्तृत बनाए गए टेक्सचर्स के कारण दृश्य रूप से बहुत कुछ एक साथ हो रहा होता है, तो यह वास्तव में दिमाग के अन्य हिस्सों में हो रही महत्वपूर्ण सीखने की प्रक्रियाओं में बाधा डालता है।
पारंपरिक स्थैतिक सिमुलेशन अक्सर उसे जन्म देते हैं जिसे कुछ लोग "बटन दबाने की आलस्य" कहते हैं, जहाँ तकनीशियन चरणों को याद करने लगते हैं, बजाय उनके पीछे के मूलभूत सिद्धांतों को वास्तव में समझने के। आधुनिक ऑटोमोटिव प्रशिक्षण प्रणालियाँ अब विफलता की स्थितियों को अनुकूलित करती हैं—जैसे कि वे छोटी-छोटी विद्युत समस्याएँ या रहस्यमय तरल रिसाव—जो प्रशिक्षण के दौरान किसी व्यक्ति के प्रदर्शन के आधार पर बदलती रहती हैं। इन अनुकूलन आधारित सीखने के दृष्टिकोणों पर किए गए अध्ययनों से पता चलता है कि जब चुनौतियों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से समायोजित किया जाता है, तो यह लोगों को बिल्कुल सही कठिनाई स्तर पर लगातार शामिल रखने में सहायता करता है, जिससे कौशल के क्षीण होने की दर लगभग एक तिहाई तक कम हो जाती है। हाल ही में 41 मैकेनिक्स के साथ किए गए एक परीक्षण में भी कुछ दिलचस्प बातें सामने आईं। उन लोगों ने, जो यादृच्छिक रूप से उत्पन्न समस्याओं के साथ काम कर रहे थे, अन्य लोगों की तुलना में मुद्दों के निदान में बेहतर प्रदर्शन किया, जो हर बार एक ही पुराने परिदृश्यों के साथ फँसे रहते थे। इस अंतर का प्रतिशत लगभग 19% था, और यह तर्कसंगत भी है, क्योंकि उनके पास निरंतर प्रणालियों का विश्लेषण करने के सिवाय कोई विकल्प नहीं था, बजाय याद किए गए पैटर्नों पर निर्भर रहने के।
उद्योग में हो रही चीजों को देखते हुए, इस बात के काफी मजबूत सबूत हैं कि ऑटोमोटिव प्रशिक्षण सिमुलेटर तकनीशियनों को अधिक कुशल बनाने और समग्र रूप से चीजों के संचालन में सुधार करने के मामले में पुराने तरीकों की तुलना में वास्तव में बेहतर काम करते हैं। उच्च गुणवत्ता वाले इन सिमुलेटर पर प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले लोग वास्तविक स्थितियों में पहली बार प्रवेश करने पर पारंपरिक तरीके से प्रशिक्षित लोगों की तुलना में लगभग 70 प्रतिशत कम गलतियाँ करते हैं। और इसका मतलब है कम महंगी गलतियाँ, जहाँ गलत तरीके से गाड़ियों का निदान किया जाता है या भागों को बिना जरूरत के बदल दिया जाता है। एक और बड़ा फायदा यह है कि प्रशिक्षु बिना किसी जोखिम के विशिष्ट कार्यों का बार-बार अभ्यास कर सकते हैं, जिससे वे अपने कौशल लक्ष्यों तक लगभग 45% तेजी से पहुँचते हैं। जब हम विशेष रूप से इलेक्ट्रिक वाहन मरम्मत पर विचार करते हैं, तो सिमुलेशन शामिल करने वाले कार्यक्रमों में सुरक्षा परीक्षण के परिणामों में लगभग 32% की वृद्धि देखी गई है। हालांकि वास्तव में जो मायने रखता है वह है कि कंपनियां अपने लाभ में क्या देख रही हैं। कई दुकानों ने यह देखा है कि एक बार सिमुलेटर का नियमित रूप से उपयोग शुरू करने के बाद वारंटी से जुड़े मुद्दे कम हो गए हैं। यूरोप में एक प्रमुख कार निर्माता ने निदान के लिए वीआर प्रशिक्षण शुरू करने के पहले वर्ष के भीतर वारंटी लागत में लगभग 22% की कमी देखी। ये सभी आंकड़े एक महत्वपूर्ण बात की ओर इशारा करते हैं: हालांकि सिमुलेटर वास्तविक हाथों से काम करने के स्थान पर नहीं आ रहे हैं, लेकिन तकनीशियनों की बड़ी टीमों में सुसंगत गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए वे अनिवार्य होते जा रहे हैं।
लोगों को प्रशिक्षित करने का सबसे अच्छा तरीका आभासी अभ्यास, विशेषज्ञों की प्रतिपुष्टि और व्यावहारिक अनुभव को एकीकृत करता है। शिक्षार्थी पहले कंप्यूटर सिमुलेशन में परिदृश्यों पर काम करना शुरू करते हैं, जहाँ विशेष उपकरण उनकी प्रत्येक गतिविधि को ट्रैक करते हैं। इसके बाद, अनुभवी प्रशिक्षक इन रिकॉर्डिंग्स की समीक्षा बैठकों के दौरान करते हैं और प्रशिक्षुओं द्वारा चूके गए महत्वपूर्ण बिंदुओं—जैसे निदान के दौरान याद आए बिना छूट गए महत्वपूर्ण संकेतों—की ओर संकेत करते हैं। इस प्रकार की विस्तृत प्रतिपुष्टि प्राप्त करने से वास्तविक वाहन के स्टीयरिंग व्हील के पीछे बैठने से काफी पहले ही त्रुटियों को सुधारा जा सकता है। शोध से पता चलता है कि इस तीन-चरणीय प्रक्रिया का अनुसरण करने वाले प्रशिक्षण कार्यक्रम, विभिन्न पहलुओं को अलग-अलग रखने वाले पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में सीखने की गति को लगभग 70 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं। सिमुलेशन में कार्यों को दोहराने से स्वाभाविक रूप से मांसपेशी स्मृति (मसल मेमोरी) का विकास होता है। प्रशिक्षक यह स्पष्ट करते हैं कि कुछ त्रुटियाँ क्यों होती हैं, जिससे छात्रों को संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने में सहायता मिलती है। जब प्रशिक्षु अंततः पर्यवेक्षण के तहत वास्तविक वाहनों पर काम करते हैं, तो वे पहले से ही यह जानते हैं कि किन बिंदुओं को ध्यान में रखना है और समस्याओं के उद्भव होने पर उनका समाधान कैसे करना है। यह चरणबद्ध दृष्टिकोण मूल सिद्धांत को वास्तविक दुनिया के कौशल में बदल देता है, बिना अत्यधिक संसाधनों के अपव्यय किए, जिससे यह आज के ऑटो मैकेनिक्स के वर्गों के लिए काफी कुशल बन जाता है।