স্থানীয় সরকারের যানবাহন প্রোগ্রামটি তাদের প্রশিক্ষণের একটি অংশ হিসাবে ড্রাইভিং সিমুলেটরে রূপান্তরিত হওয়ার পর দশ মাসে প্রায় €76k সাশ্রয় করেছে। তারা রাস্তার সময় প্রায় 40% কমিয়ে দিয়েছে, যার ফলে কম জ্বালানি পোড়ানো হয়েছে, কম গাড়ি ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে এবং শিক্ষকদের ওভারটাইমের পরিবর্তে সাধারণ সময়ে কাজ করা হয়েছে। নতুন ড্রাইভাররা প্রথমে সিমুলেটরে শহরের জটিল পরিস্থিতির সঙ্গে পরিচিত হয়ে উঠেছিল। প্রয়োজনে হঠাৎ থামা বা পিছলে যাওয়া থেকে নিয়ন্ত্রণ ফিরে পাওয়ার মতো বিষয়গুলি প্রকৃত রাস্তায় যাওয়ার আগেই এই নিরাপদ ডিজিটাল পরিবেশে দ্বিতীয় প্রকৃতি হয়ে উঠেছিল।
একটি ২০২৪ সালের যাতায়াত ও লজিস্টিক্স গবেষণায় দেখা গেছে যে, ইকো-ড্রাইভিং মডিউলগুলি ফ্লিটের জ্বালানি ব্যবহার ৯.৫% কমিয়েছে। পুনরাবৃত্ত ভার্চুয়াল অনুশীলনের মাধ্যমে ড্রাইভাররা অপটিমাল ত্বরণ, গিয়ার পরিবর্তন এবং রুট পরিকল্পনা আত্মস্থ করেছেন—যা প্রতি ৫০টি যানবাহনের জন্য বার্ষিক CO₂ নিঃসরণ ১৪ টন কমিয়েছে। রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ ব্যক্তিগতকৃত কোচিং এবং পরিমাপযোগ্য আচরণগত পরিবর্তন সক্ষম করেছে।
পরিবহন খাতের বিভিন্ন সংস্থা রিপোর্ট করেছে যে, সিমুলেটর-ভিত্তিক প্রশিক্ষণ থেকে এক বছরের মধ্যে ৩.২x–৫.৭x রিটার্ন অন ইনভেস্টমেন্ট (ROI) অর্জন করা হয়েছে। একটি ২০২৩ সালের শিল্প-সংক্রান্ত বিশ্লেষণে এই ফলাফলকে তিনটি মূল দক্ষতার উপর আরোপ করা হয়েছে:
উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ম্যানিউভার—যেমন রাতের চালনা এবং ভিজে রাস্তায় নিয়ন্ত্রণ—নিরাপদে ও পুনরাবৃত্তভাবে অনুশীলন করা হয়, যা ঐতিহ্যগত পদ্ধতির তুলনায় দক্ষতা অর্জনের গতি ৩ গুণ পর্যন্ত বৃদ্ধি করে।
ড্রাইভিং সিমুলেটরগুলি ঐতিহ্যবাহী ড্রাইভার প্রশিক্ষণের সাথে যুক্ত বেশ কয়েকটি বড় খরচ কমিয়ে দেয়। অনুশীলনের জন্য আসল ট্র্যাক ভাড়া না নিয়ে, আমরা এর খরচের একটি ছোট্ট অংশে ভার্চুয়াল ট্র্যাক তৈরি করতে পারি। জ্বালানি সম্পর্কে কী বলবেন? সিমুলেটরগুলি গ্যাসের পরিবর্তে বিদ্যুতে চালিত হয়, তাই জ্বালানি খরচ প্রায় শূন্য হয়ে যায়। কোনও প্রকৃত ব্রেকিং বা মাইলেজ বৃদ্ধি না হওয়ায় টায়ারও ক্ষয়প্রাপ্ত হয় না। যানবাহনগুলিও অনেক কম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়, কারণ ইঞ্জিনগুলি ধারাবাহিকভাবে চালু থাকে না এবং যান্ত্রিক অংশগুলি এত বেশি চাপ সহ্য করে না। এছাড়া, প্রশিক্ষকদের আর ঘুরে বেড়াতে হয় না, যা হোটেল, খাবার এবং পরিবহন ফি-এর মতো খরচ কমিয়ে দেয়। সামগ্রিকভাবে, অধিকাংশ কোম্পানি তাদের প্রশিক্ষণ বাজেট ৪০% থেকে ৬০% পর্যন্ত কমিয়ে দেখছে। যেসব শহর সিমুলেটরে রূপান্তরিত হয়েছে, তারা প্রতি বছর শুধুমাত্র জ্বালানি এবং টায়ারের জন্য যা খরচ করত, তার উপর হাজার হাজার টাকা সাশ্রয় করে। এই কারণে এই সিমুলেটরগুলি শুধুমাত্র আর্থিক দৃষ্টিকোণ থেকেই বুদ্ধিমানের মতো নয়, বরং বিভিন্ন আকারের সংস্থার মধ্যে এগুলি সহজেই প্রসারিত করা যায়।
নিউ ইয়র্ক সিটির জরুরি চিকিৎসা সেবা (EMS) প্রতিষ্ঠানগুলো যখন প্রশিক্ষণের জন্য চালনা সিমুলেটর ব্যবহার শুরু করে, তখন তারা কিছু অত্যন্ত প্রভাবশালী ফলাফল লক্ষ্য করে। ড্রাইভারদের ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে যেসব দুর্ঘটনা এড়ানো যেত, সেগুলোর সংখ্যা প্রায় ৩২ শতাংশ কমে যায়। এর পেছনে কী ঘটেছিল? আসলে, ড্রাইভাররা বারবার বিভিন্ন বিপজ্জনক পরিস্থিতির অভ্যাস করতে পেরেছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, তারা কীভাবে খারাপ আবহাওয়ায় গাড়ি চালানো শিখেছিলেন বা পথচারীদের ভরতি ব্যস্ত শহরতলির রাস্তায় নিরাপদে চালানো শিখেছিলেন—এসব পরিস্থিতির পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে তারা জটিল পরিস্থিতি থেকে নিরাপদে বেরিয়ে আসার এবং সমস্যাগুলোকে প্রকৃত বিপদে পরিণত হওয়ার আগেই শনাক্ত করার জন্য এক ধরনের 'মাসল মেমরি' (পেশী-স্মৃতি) গড়ে তুলেছিলেন। এই ধরনের অগ্রগতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে পরিবহন নিরাপত্তা গবেষকদের মতে, যানবাহন দুর্ঘটনায় মানুষের মৃত্যুর প্রধান কারণগুলোর সমাধানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
সিমুলেটরের মাধ্যমে দুর্ঘটনা প্রতিরোধ কোম্পানিগুলিকে তিনটি বড় আর্থিক ফাঁদ এড়াতে সাহায্য করে। চলুন দায়বদ্ধতার দাবিগুলি থেকে শুরু করা যাক। যখন কোনও দুর্ঘটনায় কারও দায় থাকে না, তখন বীমা খরচ অনেক কমে যায়। একটু ভাবুন: পোনেমন ইনস্টিটিউট 2023 সালে জানিয়েছিল যে একটি বাণিজ্যিক যানবাহনের দুর্ঘটনার জন্য শুধুমাত্র আইনজীবী এবং চিকিৎসা বিলের জন্য প্রায় 740,000 ডলার খরচ হতে পারে। তারপর আছে সম্পত্তির ক্ষতি। কম সংখ্যক ছোটখাটো দুর্ঘটনা মানে যানবাহন মেরামত এবং রাস্তার পাশের ক্ষতিগ্রস্ত অবকাঠামো মেরামতে কম অর্থ ব্যয়। এবং শেষকৃত, যখন ট্রাকগুলি সম্পূর্ণ নষ্ট হয়ে যায় তখন সেই ব্যয়বহুল লিখিত-অফগুলি? সিমুলেটরগুলি আসলে চালকদের উল্টে পড়া বা উচ্চ গতির দুর্ঘটনার মতো বিপজ্জনক পরিস্থিতি থেকে দূরে থাকার শিক্ষা দেয়, যা হাজার হাজার ডলারের সরঞ্জাম ধ্বংস করে দেয়। শত শত যানবাহন চালানো বড় পরিবহন কোম্পানিগুলির জন্য, এই সমস্ত সাশ্রয় সাধারণত সিমুলেটর প্রোগ্রাম স্থাপনের জন্য তাদের ব্যয় করা অর্থ প্রায় 18 মাসের মধ্যে ফিরিয়ে দেয়।
সাম্প্রতিক শিল্প প্রতিবেদন অনুযায়ী, সিমুলেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন চালকরা তাদের প্রশিক্ষণ কার্যক্রমের সময় প্রশিক্ষকের সঙ্গে গাড়ি চালনার সময় প্রায় ৪৭% কম কাটান, তবুও দক্ষতা বিকাশের ক্ষেত্রে ভালো ফলাফল অর্জন করেন। এই উন্নত ভার্চুয়াল পরিবেশগুলি শিক্ষার্থীদের অপ্রত্যাশিত বিপদের প্রতি প্রতিক্রিয়া জানানো এবং সীমিত স্থানে গাড়ি পার্ক করার মতো অত্যাবশ্যকীয় চালনা কাজগুলি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে অনুশীলন করতে সাহায্য করে। বাস্তব জগতে গাড়ি চালনা ও এখনও গুরুত্বপূর্ণ, মূলত শিক্ষার্থীদের শেখা বিষয়গুলি যাচাই করা এবং তাদের দক্ষতা পরিশীলিত করার জন্য। আকর্ষণীয় বিষয় হলো যে, মূল্যায়নের ফলাফল ধারাবাহিকভাবে দেখায় যে অধিকাংশ প্রশিক্ষণার্থীই প্রয়োজনীয় কর্মক্ষমতা স্তরে পৌঁছায় বা তা অতিক্রম করে, যদিও তারা ঐতিহ্যগত পদ্ধতির তুলনায় গাড়ি চালনার জন্য অনেক কম সময় ব্যয় করেন।
এই পদ্ধতিকে যা এতটা দক্ষ করে তোলে তা হল এটি সেইসব উচ্চ ঝুঁকি এবং উচ্চ মানের প্রশিক্ষণমূলক পরিস্থিতির ওপর ফোকাস করে, যেখানে ভুলের কোনও প্রভাব নেই কিন্তু অনুশীলন অবিরামভাবে চালিয়ে যাওয়া যায়। আইস রোডে গাড়ি চালানো বা হঠাৎ করে সামনে টায়ার ফেটে যাওয়ার মতো ঘটনাগুলি নিয়ে ভাবুন। যখন প্রশিক্ষকদের এই মৌলিক বিষয়গুলি শেখানোর জন্য সারাদিন ব্যস্ত থাকতে হয় না, তখন তাদের অন্যান্য কাজের জন্যও সময় জোটে। কিছু কোম্পানি তাদের সামগ্রিক প্রশিক্ষণ কর্মসূচি বাড়ায়, আবার কেউ কেউ অভিজ্ঞ শিক্ষকদের আরও বিশেষায়িত কোচিং পদে নিয়োগ করে। এবং একটি আরও সুবিধা আছে যা খুব কম আলোচনা করা হয় কিন্তু যা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ: কোম্পানির গাড়িগুলি আরও কার্যকরভাবে ব্যবহৃত হয়, কারণ নতুন ড্রাইভাররা পাঠের সময় ঘণ্টার পর ঘণ্টা তাদের আটকে রাখে না।
EN