- Descripción general
- Productos recomendados
La plataforma de formación en cabina inteligente es un equipo docente fundamental para la enseñanza, investigación y pruebas de la tecnología de vehículos inteligentes y conectados. Integra tecnologías avanzadas como la comunicación de red a bordo, la interacción mediante inteligencia artificial y la fusión de sensores, ofreciendo a los estudiantes un entorno operativo inmersivo para sistemas de cabina inteligente.
Entorno de Simulación de Cabina Realista con Arquitectura de Hardware y Composición del Sistema. La plataforma de entrenamiento generalmente adopta la estructura de la cabina de un vehículo real, incorporando componentes físicos como el asiento principal del conductor, el volante, los pedales de freno/acelerador, e integrando módulos de hardware que incluyen una plataforma de computación de control central, pantalla vehicular, sistema HUD (head-up display), y sensores multimodales ( p. ej. , cámaras, matrices de micrófonos, radar de onda milimétrica ). Por ejemplo, la plataforma de entrenamiento del modelo LGWL-HMC01A está equipada con radar ultrasónico, LiDAR y sistema operativo ROS, lo que permite la visualización en tiempo real de los datos del entorno circundante del vehículo. Diseño modular y expansión de interfaz La plataforma soporta protocolos de red vehicular CAN/LIN/FlexRay/Ethernet y otros, compatible con alimentación eléctrica OBD y múltiples interfaces de comunicación (USB, LVDS, Bluetooth/Wi-Fi/4G). Algunos modelos de gama alta cuentan con interfaces de expansión 5G reservadas para satisfacer los requisitos de actualización futura de la tecnología de vehículos conectados. Los parámetros de interfaz de hardware incluyen una pantalla de control central ≥10 pulgadas con resolución ≥1024*600P, ángulo de visión del sensor visual ≥30, garantizando una adquisición precisa de datos y una experiencia interactiva. Sistema inteligente de control por líneas A través del controlador de líneas del puesto de conducción conectado al bus CAN, se logra un monitoreo en tiempo real de la conducción y estado de dispositivos como el ajuste de asientos, elevación de ventanas y control de limpiaparabrisas. Por ejemplo, la plataforma de entrenamiento controla los motores de los asientos mediante señales PWM y logra posicionamiento preciso a través de sensores de límite.
