แพลตฟอร์มการฝึกอบรมห้องโดยสารอัจฉริยะ

แพลตฟอร์มการฝึกอบรมห้องโดยสารอัจฉริยะเป็นอุปกรณ์การเรียนการสอนหลักสำหรับการศึกษา เทคโนโลยียานยนต์ที่เชื่อมต่อกันอย่างชาญฉลาด การวิจัยและพัฒนา รวมถึงการทดสอบ โดยผสานเทคโนโลยีขั้นสูงต่างๆ เช่น การสื่อสารเครือข่ายในรถ การโต้ตอบด้วยปัญญาประดิษฐ์ และการรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ ซึ่งมอบสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานระบบห้องโดยสารอัจฉริยะแบบอินเทอร์แอคทีฟให้แก่นักเรียน

สภาพแวดล้อมการจำลองห้องโดยสารแบบสมจริง ด้วยสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และองค์ประกอบของระบบ แพลตฟอร์มการฝึกอบรมมักใช้โครงสร้างห้องโดยสารที่เหมือนกับรถยนต์จริง โดยมีส่วนประกอบทางกายภาพ เช่น ที่นั่งคนขับหลัก พวงมาลัย เครื่องควบคุมคันเร่ง/เบรก และมีการรวมโมดูลฮาร์ดแวร์ต่าง ๆ ได้แก่ แพลตฟอร์มประมวลผลควบคุมกลาง หน้าจอแสดงผลในรถ ระบบ HUD (Head-Up Display) และเซ็นเซอร์แบบมัลติโมดอล เช่น , กล้อง อาร์เรย์ไมโครโฟน เรดาร์คลื่นมิลลิเมตร ). ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการฝึกอบรมรุ่น LGWL-HMC01A มาพร้อมกับเรดาร์อัลตราโซนิก, ไลดาร์ (LiDAR) และระบบปฏิบัติการ ROS ซึ่งสามารถแสดงข้อมูลสภาพแวดล้อมรอบตัวรถแบบเรียลไทม์ได้ การออกแบบแบบโมดูลาร์และการขยายอินเทอร์เฟซ แพลตฟอร์มนี้รองรับโปรโตคอลเครือข่ายในรถยนต์ เช่น CAN/LIN/FlexRay/Ethernet และเข้ากันได้กับแหล่งจ่ายไฟ OBD และอินเทอร์เฟซการสื่อสารหลายประเภท (USB, LVDS, Bluetooth/Wi-Fi/4G) โมเดลระดับไฮเอนด์บางรุ่นมีอินเทอร์เฟซสำหรับการขยาย 5G ไว้ล่วงหน้า เพื่อรองรับความต้องการในการอัปเกรดเทคโนโลยีรถเชื่อมต่อในอนาคต พารามิเตอร์ของอินเทอร์เฟซฮาร์ดแวร์รวมถึงหน้าจอควบคุมกลางขนาด ≥10 นิ้ว ความละเอียด ≥1024*600P มุมมองของเซ็นเซอร์ภาพ (FOV) ≥30 องศา เพื่อให้มั่นใจในการเก็บข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงและประสบการณ์การโต้ตอบที่ดี ระบบควบคุมเส้นทางอัจฉริยะ ผ่านตัวควบคุมเส้นทางในห้องโดยสารที่เชื่อมต่อกับบัส CAN ทำให้สามารถตรวจสอบการขับขี่และสถานะของอุปกรณ์ต่างๆ เช่น การปรับเบาะนั่ง การเลื่อนกระจกหน้าต่าง และการควบคุมที่ปัดน้ำฝนแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการฝึกอบรมควบคุมมอเตอร์เบาะนั่งผ่านสัญญาณ PWM และสามารถจัดตำแหน่งได้อย่างแม่นยำด้วยเซ็นเซอร์จำกัด